데이터아키텍처 전문가, 준전문가 시험일정, 응시자격, 시험과목

데이터아키텍처(DA, Data Architecture) 직무는 기업의 모든 업무를 데이터 측면에서 처음부터 끝까지 체계화하는 것으로 정의됩니다. 이러한 데이터아키텍처 전문가, 준전문가 순으로 자격증에 대한 소개와, 응시자격, 시험과목, 시험일정에 대한 이야기를 해보도록 하겠습니다. 

 

국가공인 데이터아키텍처 전문가

데이터아키텍처 전문가(DAP, Data Architecture Professional)란 효과적인 데이터아키텍처 구축을 위해 전사아키텍처와 데이터품질관리에 대한 지식을 바탕으로 데이터 요건분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용 등의 직무를 수행하는 실무자를 말합니다. 

직무	세부내용
데이터  요건분석	데이터 요구사항에 대한 분석 요구 사항 검증방법에 필요한 작업 수행
데이터 표준화	데이터 표준화를 위한 구성요소 파악 데이터 표준화 원칙 수립 데이터 품질 유지를 위한 사후관리
데이터 모델링	개념 데이터 모델링 수행 논리 데이터 모델링 수행 물리 데이터 모델링 수행
데이터베이스 설계와 이용	범용적인 데이터베이스 설계 데이터베이스 이용 데이터베이스 성능 개선 수행

 

데이터아키텍처 전문가, 준전문가 시험일정

시험명	접수기간	수험표	시험일	결과 발표	증빙서류 제출
전문가/ 준전문가	3.8 ~ 3.12	3.19	3.27(토)	4.23	4.23 ~ 4.30
전문가/ 준전문가	5.10 ~ 5.14	5.21	6.5(토)	7.2	7.2 ~ 7.9
전문가/ 준전문가	8.17 ~ 8.23	8.27	9.12(일)	10.8	10.8 ~ 10.15
전문가/ 준전문가	11.22 ~ 11.26	12.3	12.18(토)	'22.1.14	'22.1.14 ~ 1.21

• 시험접수 : https://www.dataq.or.kr/www/main.do
• 원서접수 시간 : 접수 시작일 10:00 ~ 접수 마감일 18:00
• 수험표 발행 시간 : 10:00
• 결과발표 시간 : 10:00 (사정에 따라 변동 가능)
• 시험 시작시간 : 10:00 (데이터분석 실기(13:00 시작)을 제외)
• 검정수수료 : 데이터아키텍처 전문가(DAP) 100,000원, 데이터아키텍처 준전문가(DAsP) 50,000원
• 검정수수료 환불
  - 접수기간 마감일 18:00 까지 : 전액 환불, 접수기간 종료부터 시행 5일전 18:00 까지 : 50% 환불, 시행 5일전 18:00 이후 : 환불 불가

 

국가공인 데이터아키텍처 전문가 응시자격

국가공인 데이터아키텍처 전문가의 응시자격은 아래와 같습니다. 필기시험일 기준 시험일 이전에 응시자격 요건이 충족되어야 하며 학력/경력기준 또는 자격기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여됩니다. 데이터아키텍처 준전문가에 응시할 경우 응시자격은 제한 없습니다. 

학력 및  경력 기준	박사학위 취득한 자 석사학위 취득한 후 정보처리분야의 실무경력 1년 이상인 자 학사학위 취득한 후 정보처리분야의 실무경력 3년 이상인 자 전문대학 졸업한 후 정보처리분야의 실무경력 6년 이상인 자 고등학교 졸업한 후 정보처리분야의 실무경력 9년 이상인 자
자격보유  기준	국가기술자격 중 기술사 자격을 취득한 자 국가기술자격 중 기사 자격을 취득한 후 정보처리분야의 실무경력 1년 이상인 자 국가기술자격 중 산업기사 자격을 취득한 후 정보처리분야의 실무경력 4년 이상인 자 학사학위 취득자 중 데이터베이스관련 자격을 취득한 자 데이터아키텍처 준전문가 자격을 취득한 자 SQL 전문가 또는 SQL 개발자 자격을 취득한 자

 

국가공인 데이터아키텍처 전문가 시험과목

검정시간 : 240분(4시간)

데이터아키텍처 전문가 자격시험의 과목은 총 6과목으로 구성되며, 필기 100문제와 논리데이터모델 및 표준화정의서를 작성하는 실기 1문제로 구성되어 있습니다. 필기시험의 경우 총 배점 70점이며, 실기시험은 총 배점 30점 입니다. 

합격기준 : 총점 100점 기준 75점 이상 취득 (과목별 40% 미만 취득시 과락)

 

1. 전사아키텍처 이해 (10 문항) 문항당 0.7점

1) 전사아키텍처 개요(전사아키텍처 정의, 전사아키텍처 프레임워크, 전사아키텍처 참조 모델, 전사아키텍처 프로세스)

2) 전사아키텍처 구축 (전사아키텍처 방향 수립, 전사아키텍처 정보 구성 정의 ,전사아키텍처 정보 구축)

3) 전사아키텍처 관리 및 활용 (전사아키텍처 관리 체계, 전사아키텍처 관리 시스템, 전사아키텍처 활용)

2. 데이터 요건 분석 (10 문항) 문항당 0.7점

1) 정보 요구 사항 개요 (정보 요구 사항, 정보 요구 사항 관리)

2) 정보 요구 사항 조사 (정보 요구 사항 수집, 정보 요구 사항 정리, 정보 요구 사항 통합)

3) 정보 요구 사항 분석 (분석 대상 정의, 정보 요구 사항 상세화, 정보 요구 사항 확인)

4) 정보 요구 검증 (정보 요구 사항 상관분석 기법, 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출, 정보 요구 보완 및 확인)

3. 데이터 표준화 (10 문항) 문항당 0.7점

1) 데이터 표준화 개요(데이터 표준화 필요성, 데이터 표준 개념, 데이터 표준 관리 도구)

2) 데이터 표준 수립(데이터 표준화 원칙 정의, 데이터 표준 정의, 데이터 표준 확정)

3) 데이터 표준 관리(데이터 표준 관리, 데이터 표준 관리 프로세스)

4. 데이터 모델링 (40 문항) 문항당 0.7점

1) 데이터 모델링 이해 (데이터 모델링 개요, 데이터 모델링 기법 이해, 데이터 모델링 표기법 이해)

2) 개념 데이터 모델링 (개념 데이터 모델링 이해, 주제 영역 정의, 후보 엔티티 선정, 핵심 엔티티 정의, 관계 정의, 개념 데이터 모델 작성)

3) 논리 데이터 모델링 (논리 데이터 모델링 이해, 속성 정의, 엔티티 상세화, 이력관리 정의, 논리 데이터 모델 품질 검토)

4) 물리 데이터 모델링 (물리 데이터 모델링 이해, 물리 요소 조사 및 분석, 논리-물리 모델 변환, 반정규화, 물리 데이터 모델 품질 검토)

5. 데이터베이스 설계와 이용 (20 문항) 문항당 0.7점

1) 데이터베이스 설계 (저장공간 설계, 무결성 설계, 인덱스 설계, 분산 설계, 보안 설계)

2) 데이터베이스 이용 (데이터베이스 관리 시스템(DBMS), 데이터 액세스, 트랜잭션, 백업 및 복구)

3) 데이터베이스 성능 개선 (성능 개선 방법론, 조인(Join), 애플리케이션 성능 개선, 서버 성능 개선)

6. 데이터 품질 관리이해 (10 문항) 문항당 0.7점

1) 데이터 이해 (데이터 품질 관리 프레임워크, 표준 데이터, 모델 데이터, 관리 데이터, 업무 데이터)

2) 데이터 구조 이해 (개념 데이터 모델, 데이터 참조 모델, 논리 데이터 모델, 물리 데이터 모델, 데이터베이스, 사용자 뷰)

3) 데이터 관리 프로세스 이해 (데이터 관리 정책, 데이터 표준 관리, 요구 사항 관리, 데이터 모델 관리, 데이터 흐름 관리, 데이터베이스 관리, 데이터 활용 관리)

 

국가공인 데이터아키텍처 전문가 실기시험 과목

1문항, 배점 30점

논리 데이터 모델

표준화 정의서

데이터표준화 기본원칙, 표준용어, 표준코드, 표준 도메인

 

 

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데이터 아키텍처 준전문가

데이터아키텍처 준전문가(DAsP, Data Architecture Semi-Professional)란 효과적인 데이터아키텍처 구축을 위해 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용 등의 직무를 수행하는 실무자를 말합니다. 

직무	세부내용
데이터  요건분석	데이터 요구사항에 대한 분석 요구 사항 검증방법에 필요한 작업 수행
데이터 표준화	데이터 표준화를 위한 구성요소 파악 데이터 표준화 원칙 수립 데이터 품질 유지를 위한 사후관리
데이터 모델링	개념 데이터 모델링 수행 논리 데이터 모델링 수행 물리 데이터 모델링 수행

 

데이터아키텍처 준전문가 시험과목

시험접수 : https://www.dataq.or.kr/www/main.do

응시자격 : 제한없음

시험시간 : 90분 (1시간 30분)

데이터아키텍처 준전문가 시험은 50문항의 필기시험으로 구성되어 있으며, 총 배점 100점 입니다.

합격기준 : 총점 60점 이상 합격 (과목별 40% 미만 취득시 과락)

 

1. 전사아키텍처 이해 (10 문항) 문항당 2점

1) 전사아키텍처 개요(전사아키텍처 정의, 전사아키텍처 프레임워크, 전사아키텍처 참조 모델, 전사아키텍처 프로세스)

2) 전사아키텍처 구축 (전사아키텍처 방향 수립, 전사아키텍처 정보 구성 정의 ,전사아키텍처 정보 구축)

3) 전사아키텍처 관리 및 활용 (전사아키텍처 관리 체계, 전사아키텍처 관리 시스템, 전사아키텍처 활용)

2. 데이터 요건 분석 (10 문항) 문항당 2점

1) 정보 요구 사항 개요 (정보 요구 사항, 정보 요구 사항 관리)

2) 정보 요구 사항 조사 (정보 요구 사항 수집, 정보 요구 사항 정리, 정보 요구 사항 통합)

3) 정보 요구 사항 분석 (분석 대상 정의, 정보 요구 사항 상세화, 정보 요구 사항 확인)

4) 정보 요구 검증 (정보 요구 사항 상관분석 기법, 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출, 정보 요구 보완 및 확인)

3. 데이터 표준화 (10 문항) 문항당 2점

1) 데이터 표준화 개요(데이터 표준화 필요성, 데이터 표준 개념, 데이터 표준 관리 도구)

2) 데이터 표준 수립(데이터 표준화 원칙 정의, 데이터 표준 정의, 데이터 표준 확정)

3) 데이터 표준 관리(데이터 표준 관리, 데이터 표준 관리 프로세스)

4. 데이터 모델링 (20 문항) 문항당 2점

1) 데이터 모델링 이해 (데이터 모델링 개요, 데이터 모델링 기법 이해, 데이터 모델링 표기법 이해)

2) 개념 데이터 모델링 (개념 데이터 모델링 이해, 주제 영역 정의, 후보 엔티티 선정, 핵심 엔티티 정의, 관계 정의, 개념 데이터 모델 작성)

3) 논리 데이터 모델링 (논리 데이터 모델링 이해, 속성 정의, 엔티티 상세화, 이력관리 정의, 논리 데이터 모델 품질 검토)

4) 물리 데이터 모델링 (물리 데이터 모델링 이해, 물리 요소 조사 및 분석, 논리-물리 모델 변환, 반정규화, 물리 데이터 모델 품질 검토)