데이터분석 전문가, 준전문가 시험일정/ 시험과목

데이터분석 전문가, 준전문가의 시험일정을 먼저 살펴본다음, 데이터분석 준전문가의 업무와 시험과목을 알아보고, 데이터 분석 전문가의 업무와 시험과목에 대해 알아보도록 하겠습니다. 

 

2021 데이터분석 전문가, 준전문가 시험일정

시험명	접수기간	수험표	시험일	결과발표	증빙서류제출
제20회 데이터분석 전문가(필기) 제28회 데이터분석 준전문가	2.16 ~ 2.22	2.26	3.13(토)	4.9	-
제20회 데이터분석 전문가(실기)	3.8 ~ 3.12	3.19	3.27(토)	4.23	4.23 ~ 4.30
제21회 데이터분석 전문가(필기) 제29회 데이터분석 준전문가	4.26 ~ 4.30	5.7	5.22(토)	6.18	-
제21회 데이터분석 전문가(실기)	5.10 ~ 5.14	5.21	6.5(토)	7.2	7.2 ~ 7.9
제22회 데이터분석 전문가(필기) 제30회 데이터분석 준전문가	8.2 ~ 8.6	8.13	8.29(일)	9.24	-
제22회 데이터분석 전문가(실기)	8.17 ~ 8.23	8.27	9.12(일)	10.8	10.8 ~ 10.15
제23회 데이터분석 전문가(필기) 제31회 데이터분석 준전문가	10.12 ~ 10.18	10.22	11.6(토)	12.3	-
제23회 데이터분석 전문가(실기)	11.22 ~ 11.26	12.3	12.18(토)	'22.1.14	'22.1.14 ~ 1.21

원서접수, 합격발표 : https://www.dataq.or.kr/www/main.do

데이터분석 준전문가 응시 수수료 : 5만원

데이터분석 전문가 응시 수수료 : 필기 8만원, 실기 7만원

데이터분석 준전문가 응시자격 : 제한 없음

데이터분석 전문가 응시자격

데이터분석 전문가 자격검정 시험의 응시자격은 아래와 같으며 응시자격은 필기시험일 기준 시험일 이전에 응시자격 요건이 충족되어야 한다. 경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여된다

구분	응시자격
학력 및 경력 기준	박사학위를 취득한자 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인자 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인자 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인자 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인자
자격보유 기준	데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자
실기	필기시험 합격자 발표일로부터 2년의 유효기간을 가지며, 2년 이내에 시행되는(시행일 기준) 실기검정에 응시 가능 (다만, 필기시험 합격일로부터 2년간 검정이 2회 미만으로 시행된 경우 그 다음에 이어지는 해당 필기시험 1회를 면제한다.)

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데이터 분석 준전문가

데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

 

데이터분석 준전문가의 직무

직무	세부내용
데이터 기획	비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
데이터 분석	분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.

 

데이터분석 준전문가 자격검정 시험과목

시험방법 : 필기 PBT(Paper Based Test) 방식

과목명	장	절
데이터 이해	데이터의 이해	데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터
	가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터분석 기획	데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안
	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립
데이터 분석	R기초와 데이터 마트	R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis)

 

데이터분석 준전문가 필기시험 출제 문항수

(총 문항수:50문항 - 객관식40문항, 단답형 10문항)

과목명	객관식 문항수	단답형 문항수	객관식 배점	단답형 배점	검정시험시간
데이터 이해	8	2	80 (각 2점)	20 (각 2점)	90분 (1시간30분)
데이터분석 기획	8	2
데이터분석	24	6
합계	40	10	100

데이터분석 준전문가 합격기준 : 총점 60점 이상, 과목별 40% 미만 취득하면 과락

 

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데이터분석 전문가

데이터분석 전문가란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다.

 

데이터분석 전문가의 직무

직무	세부내용
데이터 기획	비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
데이터 분석	분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
데이터  시각화	다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

 

데이터분석 전문가 필기 시험과목

과목명	장	절
데이터 이해	데이터의 이해	데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터
	가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터 처리 기술 이해	데이터 처리 프로세스	ETL(Extraction, Transformation and Load) CDC(Change Data Capture) EAI(Enterprise Application Integration) 데이터 연계 및 통합 기법 요약 대용량 비정형 데이터 처리
	데이터 처리 기술	분산 데이터 저장 기술 분산 컴퓨팅 기술 클라우드 인프라 기술
데이터 분석 기획	데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안
	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립
데이터 분석	R기초와 데이터 마트	R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis)
	비정형 데이터 마이닝	텍스트 마이닝 사회연결망 분석
데이터 시각화	시각화 인사이트 프로세스	시각화 인사이트 프로세스의 의미 탐색(1단계) 분석(2단계) 활용(3단계)
	시각화 디자인	시각화의 정의 시각화 프로세스 시각화 방법 빅데이터와 시각화 디자인
	시각화 구현	시각화 구현 개요 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js

데이터분석 전문가 출제문항수

필기시험 합격기준 및 응시자격 요건을 충족하면 실기시험에 응시할 수 있다. 실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로 자격을 검정하며, 실기시험의 합격자는 최종합격자로 분류되어 데이터분석 전문가 자격이 부여된다.

 

데이터분석 전문가 필기시험(총 문항수 : 81문항 - 객관식 80문항, 서술형 1문항)

과목명	객관식 문항수	서술형 문항수	객관식 배점	서술형 배점
데이터 이해	10	1	80 (각 1점)	20	180분 (3시간)
데이터 처리 기술 이해	10
데이터분석 기획	10
데이터 분석	40
데이터 시각화	10
계	80	1	100

 

데이터분석 전문가 실기시험

과목명	배점	시험시간
데이터분석 실무	100	240분 (4시간)

※ 필기시험 면제기간은 필기합격자 발표일로부터 2년까지이며 이는 시행횟수로 산정하는 사항이 아니므로 매년 시행계획수립 일정에 따라 면제 횟수는 달라질 수 있음

예) 12회 필기합격자는 2019년 4월 9일 합격자 발표 후 2021년 4월 9일 전까지 ‘시행’되는 실기시험에 계속 응시가능

 

데이터분석 전문가 합격기준

데이터분석 전문가 자격검정 시험의 합격기준은 아래와 같으며 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다.

구분	합격기준	과락기준
필기합격	총점 100점 기준 70점 이상	과목별 40% 미만 취득
실기합격	실기 총점 100점 기준 75점 이상
최종합격	응시자격심의 서류 통과자